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名古屋大学教育学部附属高校、名古屋大学が発信するデータサイエンステキスト。数学が苦手でも、データサイエンスの基礎・基本を学ぶことができる。MDASH（数理・データサイエンス・AI）リテラシーレベルに対応。授業時に使用している演習問題と分析シートもご提供。 本書の内容説明 統計が苦手でも“自分で分析し、意味を読み取り、言葉で説明できる力”を身につけられる 本書『THE FIRST STEP データサイエンス』は、名古屋大学附属中・高等学校で培われた実践経験と、大学での統計教育の最前線が結集した、ありそうでなかった新しいデータサイエンス入門書です。 難しい数式を極限までそぎ落とし、「理解のしかた」と「考え方の筋道」を丁寧に積み上げる構成。 データの種類・尺度水準、可視化、相関・回帰、t検定、カイ二乗検定、アンケート設計、正規分布、標本と母集団、さらに生成AIの活用まで、高校大学初年次の学びに必要な“統計の土台”が体系的に理解できるように作られています。 さらに、書籍と連動した 練習用 Excel / Google スプレッドシート により、 ・ 表やグラフの作成 ・ 統計量の導
名古屋大学教育学部附属高校、名古屋大学が発信するデータサイエンステキスト。数学が苦手でも、データサイエンスの基礎・基本を学ぶことができる。MDASH（数理・データサイエンス・AI）リテラシーレベルに対応。授業時に使用している演習問題と分析シートもご提供。 本書の内容説明 統計が苦手でも“自分で分析し、意味を読み取り、言葉で説明できる力”を身につけられる 本書『THE FIRST STEP データサイエンス』は、名古屋大学附属中・高等学校で培われた実践経験と、大学での統計教育の最前線が結集した、ありそうでなかった新しいデータサイエンス入門書です。 難しい数式を極限までそぎ落とし、「理解のしかた」と「考え方の筋道」を丁寧に積み上げる構成。 データの種類・尺度水準、可視化、相関・回帰、t検定、カイ二乗検定、アンケート設計、正規分布、標本と母集団、さらに生成AIの活用まで、高校大学初年次の学びに必要な“統計の土台”が体系的に理解できるように作られています。 さらに、書籍と連動した 練習用 Excel / Google スプレッドシート により、 ・ 表やグラフの作成 ・ 統計量の導出 ・ 検定の結果の読み取り などを、初学者でも講義そのままの流れで体験可能。 高校の探究学習・大学の専門基礎・社会人の学び直しまで、 “はじめて統計を使うすべての人”の最初の一冊として最適です。 ▼ 本書の特徴 数式を最小限に、図解・例・ストーリーで腹落ちしやすい構成 SSDSE（教育用標準データセット）を用いた実践的な練習 生徒・教員によるリアルな授業内Q&A「QUESTIONS」掲載 データの扱い方・記録の仕方・読み間違えを防ぐポイントまで丁寧に解説 探究活動・レポート作成・プレゼンに直結する“使える統計リテラシー”を獲得 MDASHリテラシーレベルに対応(名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター監修) 著者陣はすべて、統計教育の第一線の実践者。 高校のリアルな現場、大学での本格的な統計教育、数学・情報・心理統計など、学際的な知見が一冊に凝縮されています。
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JANコード :9784469273038
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