指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門|データ分析・BI・統計

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グラフを作る前に、
「どの指標を見るべきか」「どんな特徴量を設計すべきか」
――その思考プロセスから解説した、データ可視化の実践入門書です。

本書では、
・なぜ可視化しても“示唆が出ない”のか
・指標設計・特徴量設計の考え方
・意思決定につながる可視化の作り方
を、理論だけでなく実務目線で分かりやすく説明しています。

BIツールやダッシュボードを使っているが、
「数字の意味づけ」に悩んでいる方に特におすすめ
です。


【こんな方におすすめ】

  • データ分析・BI・ダッシュボード作成に関わっている
  • 指標設計・KPI設計を体系的に学びたい
  • グラフは作れるが、示唆を出すのが難しいと感じている
  • 統計・データサイエンスの基礎を実務に活かしたい


【商品情報】

  • 書名:指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門
  • 状態:中古本(通常使用に伴うスレ・使用感あり)
    ※通読・学習には問題ありません
  • 発送方法:ゆうパック60サイズ
  • 梱包:防水対策のうえ、丁寧に発送します

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